数据工程师

岗位描述

数据工程师针对客户进行Google Cloud Platform使用方法（使用Google Cloud Platform获取、存储、处理、分析和探索数据）的支持。

1. 随着云服务的快速增长和销售组织的快速扩张，对数据的充分利用的需求将变得越来越庞大和重要。
2. 为各种职位提供数据工程和数据科学上的支持，将是好强进取的您快速提升应用经验的最佳途径。并能因此成为这一应用领域的领先专家。

售前

了解客户需求并处理与GCP的BigQuery相关的技术问题，提出大数据解决方案。

基于GCP的大规模数据处理系统的设计和搭建

根据售前阶段的结果，负责符合大规模数据处理所需的可扩展性、分布式处理、实时性等要求的数据结构设计

负责能够灵活应对业务需求的系统及中间件的开发

负责各种用于服务的数据链接的API的设计和开发

大数据相关的咨询工作

为便客户使用GCP，负责GCP数据平台的设计、开发和管理上的各种问题以及大数据的运用方法相关的咨询。

岗位要求

基本条件/经验要求

• 已取得 Google 认证 "Data Engineer" 或 AWS 认证 "Big Data" ，或计划考取该认证
• 数据工程师或相关职务两年及以上的工作经验
• 软件开发相关经验
• 阅读和编写复杂的SQL以进行分析和报告的能力
• 使用sprint语言（如SQL，NoSQL，Python）的应用程序开发经验
• GCP、AWS、Azure等云端上的基础架构和网络的设计经验

优先条件

• 技术相关的咨询行业的工作经验者优先
• 使用机器学习的系统的搭建经验者优先
• 开发或改进产品、工具的经验者优先
• 拥有针对客户的技术问题进行分析、故障排除并提供解决方案经验者优先
• 拥有日语能力者优先（能够和日本同事进行技术问题讨论的程度）

岗位待遇

• 工作地点：新加坡，台湾或者远程工作
• 合同期：无固定期限
• 试用期：有（三个月）
• 工作时间：弹性工作制（核心工作时间11:00～16:00）

• 休假制度：周末、法定节假日、年末年始、夏季休假
• 带薪休假：入职时3天，进入公司半年后另有10天，此后每年分配
• 加班：100％加班津贴

• 薪资参考：参考您现有的薪资后与您协商
• 社会保险：五险一金

申请方法

请将以下材料发送至hr@cloud-ace.com:

1. 简历
2. 迄今为止的职务经历